Python - Admirable 技术博客

一次 Python 运行不起来的修复经历

最近登陆了一台很久没有使用的 Linux 机器，发现 Python 命令运行不起来了。修复的过程也非常复杂，在这里记录一下。

说一说 Flask-session 的坑

在几个月之前，我将每课 server 的 session 存储位置从 Flask 默认的客户端迁移到了服务器端，使用到的是 Flask-session 这个包，后端存储选用的是 MongoDB。近些日子以来，网站打开速度越来越慢，通过 APM 的报表中可以看到写入 session 这一步最多的时候竟然需要花费 40 秒之巨！看来需要一点措施来解决问题了。

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我如何对 uWSGI 进行性能调优（3）：使用协程

在上一篇文章中，我们谈到了不能随意设置 uWSGI worker 数量的原因，并通过实验大致推算出了在 CPU-bound 的程序中 worker 的最佳数量。然而真实的环境中并不总是 CPU-bound 的，因此今天我们将使用协程（ coroutine ）来优化 IO-bound 时的情况。

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Python Web 内存调优，以及 Python 中的 Copy-on-Write

最近把所有服务迁移到 Kubernetes 之后，终于可以直观地通过可视化面板观察容器的资源使用情况了。在看的时候发现自己写的 Python Web 项目一启动就要占用 250MB 左右内存，感觉有点偏高，于是尝试优化。这篇文章牵涉到 Linux 的 CoW 在 Python 中的处理方式，目前中文互联网上没有什么资料，于是我顺便填补一下这个空白。

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Sentry SDK 导致 Python 出现段异常

最近在每课服务器端内存优化的时候更改了 fork () 函数执行的位置，然而修改之后却导致程序在运行时出现段异常。对于 Python 开发者来说，段异常这类底层的异常并不多见，因此调试过程也值得记录一下。

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我如何对 uWSGI 进行性能调优（2）：设定 worker 数量

在上一篇文章中，我们谈到了不能随意设置 uWSGI worker 数量的原因，并通过实验大致推算出了在 CPU-bound 的程序中 worker 的最佳数量。然而真实的环境中并不总是 CPU-bound 的，因此今天我们将使用协程（ coroutine ）来优化 IO-bound 时的情况。

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我如何对 uWSGI 进行性能调优（1）：快速参数调整

uWSGI 是 Python Web 世界里广泛采用的应用服务器。它的配置非常复杂，如果要用于生产环境，有很多东西值得细细了解。本篇文章作为自己进行性能调优的记录。